Data scientist: chi è e di cosa si occupa

Tramite: O2O 26/03/2021
Difficoltà: media
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Introduzione

Il crescente sviluppo delle tecnologie e l'implacabile aumento dei Big Data rendono sempre più necessario in ambito aziendale premunirsi di professionisti. Questi ultimi devono essere in grado di creare valore dai dati tramite la gestione, analisi e successiva estrapolazione di informazioni utili. L'esperto che si occupa dell'analisi di questo enorme quantitativo di dati è il Data Scientist (oppure scienziato dei dati). Leggendo questo breve tutorial si possono avere alcune informazioni su chi è e di cosa si occupa il Data scientist.

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Occorrente

  • Laurea
  • Software di analisi dati
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Professione

Il Data Scentist è colui che analizza un enorme insieme di dati e fonti differenti per fare scoperte. Egli cioè utilizza i dati e li analizza per poter dimostrare le proprie ipotesi. I dati possono essere strutturati oppure non strutturati. Attraverso la loro elaborazione il Data Scientist è in grado di rendere comprensibili le informazioni che sono nascoste nei dati. Successivamente egli riesce a trasformarli in una nuova conoscenza ed opportunità. In seguito dalle informazioni raccolte egli ha la possibilità di ricavare indicazioni fondamentali per lo sviluppo del business dell'azienda.

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Raccolta e analisi dati

Il Data Scientist raccoglie i dati da diverse fonti. Ad esempio applicazioni di business come software ERP e CMR, banche dati, web analytics, social media, documenti elettronici, dati provenienti da sensori. Inoltre, struttura i dati eterogenei in formati organizzati ed accessibili. Quindi utilizza software per l'analisi dei dati, algoritmi, metodi statistici e strumenti di machine learning. Il Data Scientist riesce a navigare i database, ad interrogarli tramite query specifiche e ad estrarre le informazioni utili (data mining). In questo modo individua, all'interno di un gran numero di dati ininfluenti, soltanto quelle informazioni che rappresentano un valore per l'azienda.

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Visualizzazione dati

Un'altra funzione importante del Data Scientist è quella legata alla visualizzazione dei dati (data visualization) ed alla creazione di report. Egli, dopo aver raccolto tutte le informazioni, deve essere in grado di rendere fruibili ai dirigenti dell'azienda i dati estrapolati. Con l'uso di grafici, mappe, tabelle e diagrammi il Data Scientist rende più comprensibili ed utilizzabili le proprie scoperte. Egli quindi basandosi su dati effettivi (data-driven) ha la possibilità di poter dimostrare la necessità di dover compiere determinate azioni. Il tutto mirato ad aumentare la competitività dell'azienda.

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